Simultaneous Localization and Mapping, SLAM

3. Semester Master of Science

Simultaneous Localization and Mapping, SLAM (2. Semester)

Studiengang: Geodäsie und Geoinformatik (Master of Science)
Semester: 3. Semester  
Modul:

102340 Simultaneous Localization and Mapping

Dozent: Prof. Dr.-Ing. Norbert Haala
Prof. Dr. techn. Thomas Hobiger
Inhalte der Lehrveranstaltung
Die Vorlesung bearbeitet Themen wie Navigationssensorik (GNSS, IMU, Magnetometer ..), Bayes-Schätzer und statistische Inferenz, Filterverfahren zur Bahnbestimmung, EKF SLAM, Varianten des Partikelfilters (FastSLAM, DPSLAM) und Graph SLAM, sowie Unsicherheitsangeben und Qualitätskontrolle.
Im Seminarteil werden anhand von „Paper mit Code“ Aspekte der kompletten SLAM-Auswertekette erarbeitet und vorgestellt. Dies umfasst das SLAM Front-End wie Feature Tracking und Loop Closure bis zum Back-End mit Pose Estimation, Graph SLAM und Bündelblockausgleichung. Im Anschluss an die Vorstellung und Diskussion der Verfahren findet eine „Stundenübung“ mit deren praktischer Umsetzung statt. Der Code zu den Übungen wird in einem Repository zur Verfügung gestellt. Die Veranstaltung findet als Block von 7 Wochen in der ersten Hälfte der Vorlesungszeit statt.
Voraussetzungen
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Referenzen (Monographien, Journale)
Podcasts der Vorlesungen sind frei zugänglich und werden jeweils nach der Veranstaltung eingestellt. Das Passwort für das Skript wird an die Teilnehmer der Veranstaltung weitergegeben
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