Modul Mustererkennung und Bildverstehen (2. Semester)
| Studiengang: | Geodäsie und Geoinformatik (Master of Science) |
| Semester: | 2. Semester |
| Modul: | 102000 Mustererkennung und Bildverstehen |
| Dozent: | Prof. Dr.-Ing. Uwe Sörgel Prof. Dr.-Ing. Norbert Haala M.Sc. Stefan Schmohl |
| Inhalte der Lehrveranstaltung | |
| Aufgaben der Mustererkennung, Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion aus Bildern, wissensbasierte Bildanalyse, statistischer Entscheidungstheorie und numerische Klassifikation, Markoff Netzwerke, Bayes'sche Netze, Anwendungen in der photogrammetrischen Bildanalyse | |
| Voraussetzungen | |
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| Referenzen (Monographien, Journale) | |
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| Vorlesungsinhalte |
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