Mustererkennung und bildbasierte Geodatenerfassung

Mustererkennung und bildbasierte Geodatenerfassung (7. Semester)
Dozent	Prof. Dr.-Ing. Norbert Haala
Vorlesung	Dienstag / wöchentlich	8:00 - 9:30	Raum: M24.12
Übungen	nach Vereinbarung		Raum: M24.12
Inhalt der Lehrveranstaltung
Verfahren der automatischen Bildzuordnung für Aerotriangulation, Stereoauswertung und Bildsequenzanalyse, Optische 3D Oberflächenerfassung durch strukturierte Beleuchtung, Segmentierung und automatische Lokalisierung von Objekten, Klassifikationsverfahren zur GIS-Datenerfassung
Voraussetzungen
-
Referenzen (Monographien, Journale)
Podcasts der Vorlesungen sind frei zugänglich und werden jeweils nach der Veranstaltung eingestellt. Das Passwort für das Skript wird an die Teilnehmer der Veranstaltung weitergegeben.
Prüfung
20 Minuten mündlich

Vorlesungsinhalte
Einleitung Bildzuordnung Ikonische Verfahren Merkmalsbasierte Zuordnung Bildzuordnung in der photogrammetrischen Auswertung Konsistenzbedingungen bei Bildorientierung und 3D Oberflächenrekonstruktion Optimierte Zuordnung durch Graphentheorie Cluster- und Klassifikationsverfahren Bild-Modellzuordnung durch Hough-Transformation Unüberwachte und überwachte Klassifikation

Vorlesung vom	Titel	Aufschrieb	Podcast 480x320	640x480
25.10.2011	Einleitung
08.11.2011	Zuordnung, grauwertbasierte Verfahren
15.11.2011	Kleinste-Quadrate-Zuordnung
22.11.2011	Merkmalsbasierte Zuordnung
29.11.2011	SIFT Punktextraktion und Zuordnung
29.11.2011	Relative Orientierung und Koplanaritätsbedingung
06.12.2011	Robuste relative Orientierung
13.12.2011	Übung Bildorientierung
20.12.2011	Übung Epipolargeometrie
10.01.2012	Graphenbasiertes Matching
17.01.2012	Dichte Stereobildzuordnung
24.01.2012	Hough-Transformation
31.01.2012	Multispektrale Klassifikation